利器 – AppCrawler 自动遍历测试工具实践（一）（遍历测试是什么意思）

1. 简介

1.1 概要

AppCrawler 是由霍格沃兹测试学院校长思寒开源的一个项目,通过名字我们大概也能猜出个方向，Crawler 是爬虫的意思，App 的爬虫，遍历 App ：

官方 GitHub 上对这款工具的解释是：

一个基于自动遍历的 App 爬虫工具。支持 Android 和 iOS，支持真机和模拟器。最大的特点是灵活性，可通过配置来设定遍历的规则。

这里顺便提一下的是谷歌也发布了一款自动遍历的工具，名字几乎一样，叫做 App Crawler (差了一个空格)，设计的思想也一致，但是这款工具目前还在开发完善中，思寒大佬的工具比谷歌的早了两年时间，厉害啊！

下面来看看 AppCrawler 的作用和价值。

1.2 需求背景

互联网的业务需求背景：

• 业务变更快速
• 业务线众多
• 业务流程复杂
• 依赖第三方接口较多

测试工作常见问题：

• UI 自动化只能覆盖核心业务逻辑，新功能来不及上自动化
• 产品业务测试量较大，新版发布后，老功能来不及全面回归，容易漏测
• 时间长，强度大的工作后，人容易产生疲乏，对数字的位数，文字的显示等错误信息的敏感度下降
• 产品的界面深度很深，且包含大量的展示信息功能
• 专项测试回归难度大：内存泄漏、健壮性测试、弱网等测试太多

这个时候我们需要一种手段，可以达到两方面的目的：

• Code less: UI 自动化用例维护成本降到最低
• Automate: 尽可能的自动化覆盖回归业务

而自动遍历就可以满足我们对上述的业务的需求；接着再来看我们对自动遍历测试的一些需求，既然要用自动遍历，那么具体要等到什么样的效果？

2. 工具选择

2.1 遍历工具需求

自动遍历的需求：

• 可控：可以定义遍历的路径，指定需要测试的业务，保证核心业务的覆盖优先级
• 可定制：可实现自动输入、自动滑动等基础行为

结果分析：

• 点击前后的截图对比
• 结果的数据建模

2.2 工具对比

2.2.1 Monkey

首先来看业界用的较早也是经常听过的一款工具—— Monkey

这是 Android 官方提供的一个工具，在 Android 的官网我们可以看到对这款工具的解释如下：

没错，谷歌原本设计这款工具是为了对 App 进行压力测试的，而并不是自动遍历测试，注意的是这里的压力测试并不是我们平常意义上的对服务端的压力，而是对 App 前端的压力。下面是思寒对 App 压力测试的原因解释：

谷歌早期在设计 Android 的时候，Android 需要响应滑动、输入、音量、电话等事件，早期 activity 设计不完善的时候，谷歌希望测试 activity 的性能，把所有的数据批量化的输出给 activity，看 activity 一秒钟可以处理多少数据。所以早期 Monkey 是用来做 Android 的一个压力测试的工具。

由于 Monkey 在测试过程中的“随机”性，恰巧可以被用来做自动遍历测试，但是 monkey 的缺点行业很明显，就是不满足我们的两个自动遍历需求：可控性和可定制。

• 缺点：不支持业务行为定制，无法灵活的控制，经常会点到外部的 App 无法回归原测试 App；或者点击到注销和退出，造成无法继续后面的测试；因此 monkey 在经过调研了解后没有成为我们做自动遍历测试的首选。

2.2.2 Maxim

Maxim 也是一款自动遍历工具，由我们国内的一名叫做 zhangzhao 的工程师开发，官方给出的定义是：

An efficient Android Monkey Tester, available for emulators and real devices 基于遍历规则的高性能 Android Monkey，适用于真机/模拟器的 APP UI 压力测试。

我们来看看这款工具的优缺点：

优点：

• 基于Monkey二次开发，也用了一些 AppCrawler 的设计思路，拥有定制化功能；
• 因为底层基于了 Monkey，所以运行速度还是比较快的；

缺点：

• 因为是基于 Monkey，所以不具备跨平台性，只能测试 Android，不能测试 iOS，Web 等；

这款工具没有开源，但是可以直接使用，在 GitHub 上下载后根据官方说明操作即可，这里不做重点说明，后期有空时候专门研究，独立成篇，或者直接参考作者在 TesterHome 上的帖子；

重点来看一下工具的特点和选择性：

– 配置文件，官方给出了配置文件的示例，以 json 格式进行编写：

接触过 AppCrawler 后会发现写法非常相似，只不过 AppCrawler 是以 YAML 文件进行书写。

选择：

这也是一款很优秀的工具，可在一定程度上进行定制，如果只测试 Android 系统的话，可以考虑选用 Maxim 做自动遍历，速度相对较快；如果想要跨平台或者对开源工具进行二次开发，那就要 AppCrawler 登场了。

2.2.3 AppCrawler

再来看今天的主角 AppCrawler，看看它为何满足我们的测试需求，它的优缺点有在哪里。

先来看它与其他框架的关系结构

• 与其他框架的关系

优点：

• 跨平台性：AppCrawler 是基于 Appium 开发的，所以支持 Android 和 iOS。
• 可控性：对测试的页面，控件类型的选择，测试的深度等都可自由控制；
• 可定制：可自定义操作，如输入，滑动等；

缺点：

• 运行速度较慢：AppCrawler 是基于 Appium 开发具备了跨平台的优点，但是也因为这层封装造成了运行速度相对较慢；
• 使用门槛高：正因为使用灵活性的问题，也造成了使用门槛的提高，主要基于 YAML 文件中使用 Appium 的相关技术知识进行配置，这就对使用者有了一定的技术要求；

安装和启动

3.1 下载

这里以目前最新的2.4.0为例

如何自己编译打包：

1）从 GitHub 上 Clone 源码，当前开源的最新 2.4.0 版本对应的分支是 2.3.1

2）切换到分支：git checkout 2.3.1

3）执行 mvn clean compile

4）使用 maven 构建：执行 mvn assembly:single 命令进行编译即可

安装 ：

AppCrawler 本身是个 jar 包，不需要安装，需要安装的是运行时所依赖的环境：

Java版本：Java8、Java10 (未测试过，作者说支持)

Appium：Appium 1.8 以上 因为 AppCrawler 是基于 Appium 开发的，

所以 Appium 的环境是必不可少的Appium的安装方式可参考另外一篇博客: Windows (Win10)、Mac 下安装 Appium；

查看帮助文档：

直接使用命令 java -jar appcrawler-2.4.0-jar-with-dependencies.jar，可以看到如下帮助文档信息 相关参数含义和部分注解如下：

$ java -jar appcrawler-2.4.0-jar-with-dependencies.jar----------------AppCrawler 2.4.0 [霍格沃兹测试学院特别纪念版]Appium 1.8.1 Java8 testedapp爬虫, 用于自动遍历测试. 支持Android和iOS, 支持真机和模拟器项目地址: https://github.com/seveniruby/AppCrawler移动测试技术交流: https://testerhome.com联络作者: seveniruby@testerhome.com (思寒)致谢: 晓光 泉龙 杨榕 恒温 mikezhou yaming116 沐木--------------------------------Usage: appcrawler [options] -a, --app <value> Android或者iOS的文件地址, 可以是网络地址, 赋值给appium的app选项 #安装App，实际中使用较少 -e, --encoding <value> set encoding, such as UTF-8 GBK #在Windows下可能会产生乱码，对其编码格式进行设置 -c, --conf <value> 配置文件地址 #复杂且重要，是AppCrawler定制的核心 -p, --platform <value> 平台类型android或者ios, 默认会根据app后缀名自动判断 -t, --maxTime <value> 最大运行时间. 单位为秒. 超过此值会退出. 默认最长运行3个小时 -u, --appium <value> appium的url地址 #运行依赖于appium，不加此参数就使用默认的appium地址端口 -o, --output <value> 遍历结果的保存目录. 里面会存放遍历生成的截图, 思维导图和日志 --capability k1=v1,k2=v2... # 和appium的capability设置一致 appium capability选项, 这个参数会覆盖-c指定的配置模板参数, 用于在模板配置之上的参数微调 -r, --report <value> 输出html和xml报告 --template <value> 输出代码模板 --master <value> master的diff.yml文件地址 --candidate <value> candidate环境的diff.yml文件 --diff 执行diff对比 -vv, --verbose 是否展示更多debug信息 --demo 生成demo配置文件学习使用方法 --help示例appcrawler -a xueqiu.apkappcrawler -a xueqiu.apk --capability noReset=trueappcrawler -c conf/xueqiu.json -p android -o result/appcrawler -c xueqiu.json --capability udid=[你的udid] -a Snowball.appappcrawler -c xueqiu.json -a Snowball.app -u 4730appcrawler -c xueqiu.json -a Snowball.app -u http://127.0.0.1:4730/wd/hub#生成demo例子appcrawler --demo#启动已经安装过的appappcrawler --capability "appPackage=com.xueqiu.android,appActivity=.view.WelcomeActivityAlias"#从已经结束的结果中重新生成报告appcrawler --report result/#新老版本对比appcrawler --candidate result/ --master pre/ --report ./

这里顺便说一下的是当前版本的diff功能还不完善，也相对较复杂，目前先不做深入研究

Quick Start：

1） 启动appium

$ appium[Appium] Welcome to Appium v1.14.1[Appium] Appium REST http interface listener started on 0.0.0.0:4723

2）启动模拟器或真机，保证 adb devices 可有找到你的设备

$ adb devicesList of devices attachedFKFBB19120151100 device

3） 根据参考文档中的命令,启动遍历一个已经安装过的 App (以示例中的雪球 App 为例):

java -jar appcrawler-2.4.0-jar-with-dependencies.jar --capability "appPackage=com.xueqiu.android,appActivity=.view.WelcomeActivityAlias"

这个命令执行后会以默认的方式去执行用例,然后遍历

• 遍历原则：它的遍历原则是，找页面的里层次最深的元素，也就是处于中心位置元素会被优先遍历
• 部分遍历效果展示：

测试结果

如果没有使用 -o 参数指定 log 输出的路径，AppCrawler 就会在当前目录下生成以时间为命名的文件夹，里面保存了所有的数据，文件、截图、log

$ ls20191129154742appcrawler-2.4.0-jar-with-dependencies.jar

打开文件夹会发现如下，每一步都会进行截图(这也是速度变慢的原因之一吧)以及对于的 dom 文件，这里会看到有几个 steps 文件，这个只是随意点了某个操作来告知用户正在操作，真正的执行步骤是从这之后开始。

• 测试报告在测试 log 中有一个 index.html 文件，打开它会看到刚才运行的测试报告，AppCrawler 会把每一次点击当做一个测试用例，没一个页面当做是一个测试套件；将界面和界面内的控件点击模拟成了测试套件和测试用例的关系；

成功的用 Succeed 表示，Canceled 是遍历的时候发现有这个可点击的控件，但是最后却没遍历到的控件。

报告中也可以查看对应页面操作事件的截图

• 测试 log在生成的文件夹中有 appcrawler.log，里面记录了详细的执行步骤的 log 信息(加上 -vv 参数运行的话会得到更多更多的 log 信息)

截取部分 log 展示如下：

2019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.996.doElementAction] current element = MainActivity.tag=ImageView.depth=242019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.997.doElementAction] current index = 22019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.998.doElementAction] current action = click2019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.999.doElementAction] current xpath = //*[@resource-id="com.xueqiu.android:id/decor_content_parent"]//*[@resource-id="android:id/content"]//*[@resource-id="com.xueqiu.android:id/mainContent"]//*[@resource-id="com.xueqiu.android:id/main_content"]//*[@resource-id="com.xueqiu.android:id/pager"]//*[@resource-id="com.xueqiu.android:id/layout_refresh"]//*[@resource-id="com.xueqiu.android:id/list"]//*[@resource-id="com.xueqiu.android:id/today_topic_container"]//*[@resource-id="com.xueqiu.android:id/time_line_topic_item_case2"]//*[@resource-id="com.xueqiu.android:id/today_topic_container"]//*[@resource-id="com.xueqiu.android:id/time_line_topic_footer"]//*[@resource-id="com.xueqiu.android:id/feedback"]2019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.1000.doElementAction] current url = MainActivity2019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.1001.doElementAction] current tag path =hierarchy/android.widget.FrameLayout/android.widget.LinearLayout/android.widget.FrameLayout/android.view.ViewGroup/android.widget.FrameLayout/android.widget.LinearLayout/android.widget.FrameLayout/android.widget.FrameLayout/android.widget.RelativeLayout/android.view.ViewGroup/androidx.viewpager.widget.ViewPager/android.widget.RelativeLayout/android.view.ViewGroup/androidx.recyclerview.widget.RecyclerView/android.widget.LinearLayout/android.widget.FrameLayout/android.widget.FrameLayout/android.widget.LinearLayout/android.widget.RelativeLayout/android.widget.FrameLayout/android.widget.RelativeLayout/android.widget.FrameLayout/android.widget.ImageView2019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.1002.doElementAction] current file name = MainActivity.tag=ImageView.depth=242019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.1071.doElementAction] need input click2019-11-29 15:48:10 INFO [AppiumClient.53.findElementByURI] find by uri element= MainActivity.tag=ImageView.depth=242019-11-29 15:48:10 INFO [AppiumClient.245.findElementsByURI] findElementByAndroidUIAutomator new UiSelector().className("android.widget.ImageView")2019-11-29 15:48:10 INFO [AppiumClient.60.findElementByURI] find by xpath success2019-11-29 15:48:10 INFO [Crawler.1080.doElementAction] mark 20191129154742/1_Steps.tag=.name=NOT_FOUND.clicked.png to 20191129154742/2_MainActivity.tag=ImageView.depth=24.click.png2019-11-29 15:48:10 INFO [AppiumClient.141.mark] read from 20191129154742/1_Steps.tag=.name=NOT_FOUND.clicked.png2019-11-29 15:48:11 INFO [AppiumClient.154.mark] write png 20191129154742/1_Steps.tag=.name=NOT_FOUND.clicked.png2019-11-29 15:48:11 INFO [AppiumClient.161.mark] ImageIO.write newImageName 20191129154742/2_MainActivity.tag=ImageView.depth=24.click.png2019-11-29 15:48:11 INFO [Crawler.1095.$anonfun$doElementAction$5] click element

index 等于几就表示第几次事件，action 表示当前的操作，xpath 就表示当前操作的元素的 xpath 表达式。

4. 补充说明

总说 AppCrawler 慢，其他工具相对较快，原因为何，先来看他们的架构组成

- appcrawler- appium、atx- appium on Uiautomator2 server、atx on Uiautomator2、maxim、adb shell uiautomator、改进版本Uiautomator2 server- Uiautomator2- AccessibilityService

底层有个叫 AccessibleServices 东西，它可以获取 Android 所有界面的控件，uiautomator获取元素进行操作的时候就是靠 AccessibleServices 去获取控件，然后去触发一定的行为，uiautomator 就是将其进行了包装；

基于 uiautomator，Appium 开发了一个 uiautomator server，ATX 开发了一个uiautomator2,maxim 就处于这一层。

Appium 走的是 HTTP 协议，ATX 走的是 JSON-RPC 协议，AppCrawler 处于最上层 所以 AppCrawler 由于多了两层封装，再加上运行过程中加入了截图(可以在配置中取消，但是取消后不利于结果的查看)，运行起来自然就慢了。

• 改进期望：后期期望 AppCrawler 团队可以将其根据需求指定底层操作，绕过很多不必要的流程来增加效率，这样功能非常完善的同时也能保证效率

（文章来源于霍格沃兹测试学院）