近日，全国高校人工智能与大数据创新联盟公布了“人工智能”专业教育教学综合实力排行榜。中北大学“人工智能”专业综合实力达到A-（前26%，87/345），居山西高校之首。
据了解，为全面反映我国高校“人工智能”专业（本科）的教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平，促进高校智能科学与技术教育事业健康、持续发展，2021年4月～6月，全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办“人工智能”专业的345所普通高校进行调研。调研内容包括高校自身的品牌影响力、高校智能科学与技术专业师资力量建设情况、人才培养方案和目标、课程体系建设情况、专业教材开发与人员投入情况、人工智能实验室建设与运行情况、教学成果、智能科学与技术实训基地服务能力、教师接受智能科学与技术知识培训的人数与次数、举办人工智能活动的次数及规格规模等10个方面。综合打分、抽样调研，并最终以“排行榜”的形式向社会公布调研结果。本次调研结果将当前高校人工智能专业教育教学总体实力划分为A、B、C、D四类，每类再划分为三档。其中，A类三档包括：A 、A、A-，表示人工智能专业教育教学综合实力总体水平位居全国高校之首。
作为教育部批准建设人工智能专业的首批35所高校之一，中北大学人工智能专业成立于2019年，专业依托信息与通信工程一级博士点学科特色以及军用电子信息国防特色学科优势，以探测与成像、智能信息系统、计算智能为核心，坚持知识、能力、素质全面协调发展的教育理念，定位于培养具有综合应用人工智能科学和电子信息技术理论解决复杂工程问题的基本能力、能在人工智能及相关领域从事研究、设计、开发、集成应用和项目管理等工作的复合型工程技术人才。
为了快速稳定地发展，专业主动对接国家新一代人工智能开放创新平台——百度飞桨平台，并与百度签订了产学研合作协议，与华为签订了沃土高校（人工智能人才培养）扶持计划；与南京天数智芯联合举办了“人工智能 python集训营”；联合安创空间-ARM 加速器、硬蛋等单位，为学生创新提供全方位的孵化服务，实现全产业链贯通，支撑实验实践教学和创新创业教育改革。
经过3年的快速发展，专业教学与科研工作得到长足发展。《模式识别》课程入选教育部人工智能专业教学资源库共享服务平台，建设经验入选2020年《全国高校人工智能大数据区块链学院（专业）建设基本概况汇编》，并获2020年度全国高校人工智能大数据区块链教育教学工作“先进单位”。同时专业新增山西省青年拔尖人才1人，山西省“三晋英才”2人；获批国家重点研发计划课题2项、国防基础科研重大项目2项、国家自然科学基金4项、山西省自然科学基金4项、山西省重点研发计划1项、山西省重大专项1项、山西省教育厅科技成果转化项目1项；获山西省科技进步一等奖1项、山西省技术发明二等奖1项。新增智能无损检测山西省工程技术研究中心，与中国电子科技集团第二研究所合作，并联合同济大学、山西省自动化研究所，成立了微电子智能制造装备创新中心（山西省经信委制造业创新中心），为学生开展校外实践、开阔视野提供了优质平台。
据介绍，下一步，学校将把专业结合发展定位和办学特色，对标国家一流专业，抢抓以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革机遇，不断深入实施教学改革研究，优化课程体系和教学内容，加强实践教学条件建设，优化资源配置，努力建成为有一定影响力的国家级特色专业，培养新工科复合型人才，服务国防工业和地方经济。（通讯员：中北大学冯璇）
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