现在许多文科也在走数据分析的道路（如语言学、管理学等），很多文科生不能做好统计数据分析，看到方法和代码就头大，这是学习方法有一些问题。我也曾经是这般情况，其实是有办法解决的，下面简单讲一讲：
1. 一看原理
这里不是让你学习统计方法的公式啥的，而是知道这个方法是干啥的，比如“交叉滞后模型”，你只需要知道它是研究纵向数据，而且能够给出因果关系的方法即可，至于内部运算规律，不用管。这里推荐首先看中文文献和知乎，别看英文的，增加认知负荷。
2. 二看研究
知道原理后，就去找几篇用这个方法的研究看看，中文英文都行。这里主要看用这个方法要做什么分析，比如“交叉滞后模型”要做稳健性检验和模型建构。知道这个步骤就熟能生巧了。
3. 三看分析步骤
原理和研究都清楚了，现在就是要看怎么分析，说白了就是代码。代码一般要去找英文文献后面的公开代码和数据，中文一般不会公开。照着代码把实例数据放进去做，不会的放进GPT问问，看看是啥问题，基本都能解决。
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