01中国迈进国际ITS 大门？
我国交通行业第一次正式出现在世界智能交通大会上，是1995 年交通部组团参加的第二届智能交通世界大会。在那次大会上，我国看到了国际交通界对ITS 的热情，看到了众多未来技术和前沿技术，体验了当时即将在日本规模测试和推广的车载导航，并与日方讨论了日本车载导航和ETC。
此后，我国陆续组团参加ITS 相关会议。1997 年，交通部访问美国考察ITS，并且组织代表团专门参会。
在加州体验了自动驾驶，参观了控制中心，在华盛顿拜访了美国ITS 协会，了解美国ITS 总体情况。1998 年，交通部时任总工程师凤懋润作为代表参加第五届智能交通世界大会，并在大会发言，全面展示中国交通的发展和未来。
02交通部是最早制定ITS 发展计划的部门？
交通部《公路、水路科技发展“九五”计划和到2010 年长期规划》对ITS 的表述和安排， 总目标是到2020 年，形成以高新技术为主体的公路技术体系，并逐步建设智能公路运输系统；相关机构建设目标是到2000年建成智能公路运输系统工程技术研究中心；主要研究方向是交通控制系统、驾驶员信息系统、车辆调度与导驶系统、车辆安全系统、收费管理系统，并且实现2010 年以高新技术为手段，特别要在信息技术、计算机技术、微电子技术、声光电技术、智能化公路技术等方面取得重大进展和突破。
03中国首个智能交通物联网工程项目启用？
国内首个基于物联网的智能交通项目——惠山智能交通示范工程（一期）28日在无锡市惠山区经济开发区启用，该系统整合了交通信号控制、交通流数据检测系统、非现场执法、视频监控、信息采集和诱导发布等六个子系统，主要负责整个无锡惠山区的综合交通指挥和实时调度。
据了解，今年2月，以打造国家级智能交通物联网示范基地为目标，惠山区人民政府与深圳清华大学研究院、无锡国联集团三方联合，共出资 6000万元成立无锡智科传感网技术股份有限公司，以惠山新城为“样本”，探索将物联网核心技术“嫁接”到智能交通领域，这也是无锡市首批启动的“感知中国”标志性示范工程之一。
04 智能交通的着力点？
智能交通属于利用现代科学技术来改变道路交通的组织化程度，提高道路交通的安全性，提供出行的便利性及提高交通可靠性等问题，着眼点和发力点体现在这方面。
当前数字化、智能化及互联网促进交通系统演进，例如交通工具不变，但是组织机构变了，如网约车和自行车。实质内容不变，但是方式和渠道发生改变，如网上售票。
平台没有变，驱动和工作方式改变，如自动驾驶汽车。系统不变，控制和管理方式改变，如智能车路系统，新一代交通控制网。如果载运平台和系统都发生改变，那一定是新一代交通系统，但这些全新的交通系统有待研究和发展。
05 智能交通会走向何方？
智能交通将朝着计算、模式识别和人工智能方向发展。谈到大数据、人工智能、云计算，无论用什么技术手段，都要改变交通运营管理控制手段或者运行平台。我国处于智能交通的初级阶段，随着大数据的应用加深，要逐渐建立模型化智能运输系统，最终向高级的人工智能运输系统迈进。
国家发改委、交通运输部的一系列交通发展战略研究表明，智能交通朝着绿色、低碳与智能一体化方向发展。研究结果表明未来发展的3 个方向是：第一，是新一代智能化的基础设施，包括传感网、下一代宽带移动通信、下一代的交通运输控制设施，以及沿道路的能源配送网；第二，是智能化载运工具及运行系统，包括自动驾驶车辆、共享汽车等；第三，是开放、共享和合作的服务与管理系统，如满足多层次需求的出行服务系统，基于新数据系统的决策和管理系统等。
随之而来的，智能交通系统有了发展的新目标，即在既有土木工程设施基础上，依靠数字化和智能化提升安全水平和服务水平。提高载运工具智能化水平，实现智能化运行和自主运行。创新基础设施结构和服务方式，形成服务和制造领域新产业。
当然，真正的智能交通一定是感知和执行并具，网上服务仅仅是智能交通的初级服务。未来的发展要做出实事求是的选择，经济发展和社会发展是有规律的，弯道超车有的时候不容易实现。今天，我国社会还没有进入后生长和后工业化的时代，对智能交通的发展要有清醒的认识，它不能解决根本的需求和供给矛盾。在没有基础设施的支撑下，仅仅依靠信息技术不能解决社会矛盾。
06 自动驾驶大众化有待时日？
一方面，产业和资本的积极性与社会认可存在矛盾，换句话说，就是自动驾驶比人类驾驶更复杂。2017 年智能交通世界大会第一次全体会议的主题演讲中提到，自动化应以人为中心：
技术具备挑战性，但它是可预测和可靠的；但人是多变、不可预测的。
美国兰德公司尼迪・ 卡尔拉和苏珊・帕多克的报告中提到，要证明自动驾驶车辆的安全性与人驾驶车辆相当，需要一辆自动驾驶车辆每天24 小时行驶12.5 年；要保证自动驾驶汽车的可靠性，使之能够应对公共道路上发生的状况以避免交通事故，需要数亿甚至数千亿的测试里程。
现在国际上正在讨论自动驾驶的安全性如何验证，验证的症结在于目前的计算机和传感器构成的系统还无法理解“上下文”。
当前汽车使用试验场来对汽车新产品进行测试和认证，是基于汽车一百多年的使用和经验总结，其测试和检验的是车的机械性能，不涉及驾驶。自动驾驶汽车不但要检验作为机械产品的车辆，也要检验机器驾驶的安全性和可靠性，这是两个完全不同的问题。如果在现有汽车测试场的基础上，设置能够想象出的场景、或者在仿真环境中设计想象中的场景，是无法预测自动驾驶车辆未来遇到的所有环境的，需要创新测试思路方法。
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