英特尔和谷歌携手合作，发布云HPC工具包。这一新资源提供了对英特尔oneAPI基础工具和HPC工具包的访问，以通过面向仿真和建模的英特尔精选方案来优化性能。这些新工具改善了编译时间和结果速度，并在SYCL中提供了multi-vendor加速。
谷歌 HPC解决方案负责人Ilias Katsardis表示，将云HPC工具包和英特尔精选仿真和建模方案结合使用，可带来额外的优势，即自动提升硬件和软件配置，该配置已经过严格测试并针对实际性能进行了优化，消除了盲目性。
为什么这很重要
英特尔支持开放的生态系统，以推动全行业的创新。企业和研究机构渴望采用云计算来扩展计算能力，并为大型复杂项目获取最新技术。尽管希望在云中建立强大的HPC环境，但许多人面临着克服不熟悉的概念和工具的挑战。因此，一些要求苛刻的工作负载和应用程序部署十分缓慢，而且如果遇到软件不兼容的问题，表现也不佳。
英特尔精选仿真和建模方案也可以通过Spack包管理器（一个流行的软件交付和构建平台）访问包括英特尔MPI库和英特尔oneAPI数学内核库在内的工具。英特尔和谷歌之间的合作有助于使HPC更加无缝并为用户提供完整的服务。
集成的英特尔oneAPI工具支持HPC开发人员所需的开放标准，包括C 、SYCL、Fortran、OpenMP、MPI和Python。它们使用单个代码库在CPU和GPU之间提供高效的跨架构性能。
采用英特尔精选解决方案的云HPC工具包是使用第二代英特尔至强可扩展处理器开发的。它使用户能够简化HPC工作负载的配置和部署，并针对实际性能进行优化。英特尔与谷歌的持续合作支持这些项目，提供更加自动化、用户友好和兼容的解决方案，使用户能够快速满足不断增长的性能需求。
在谷歌云中配置、构建和部署HPC环境
如何在先前成功的基础上发展
2021年8月，英特尔宣布与谷歌合作，利用谷歌的HPC 虚拟机镜像和英特尔精选仿真和建模解决方案规范，在谷歌云上自动创建符合英特尔精选解决方案的HPC集群。在此之前，谷歌与英特尔合作，通过英特尔HPC平台规范扩展了其基于CentOS的虚拟机镜像的功能，使运行在谷歌云上的用户应用程序可以轻松使用英特尔针对至强可扩展处理器的软件优化。
下一步是什么
英特尔正在将开放式编程解决方案扩展到云环境中，以帮助推动整个行业的创新，并在新的HPC CPU和GPU架构上市时采用它们。随着HPC对高性能存储需求的增长，对分布式异步存储系统(DAOS)的需求也在增长。作为英特尔百亿亿次级 (exascale) 存储堆栈的基础，DAOS是一种开源软件定义的横向扩展对象存储，可为HPC应用提供高带宽、低延迟和高速I/O操作的存储容器。随着此次发布，DAOS的功能现在托管在云HPC工具包中，以实现完全自动化的用户体验。
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。