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第一部分 程序运行时间的优化
优化的重点之一是运行时间，影响运行时间的因素有很多，首先程序本身的话，从CPU角度讲，指令越少自然运行时间越快，会引发CPU大量操作的基本上主要就是对数据量非常大的内表进行循环处理（LOOP）的时候，下面列举一些比较有效的可以优化的地方：
嵌套循环（NESTEDLOOP），如果外循环有N条记录，内循环有M条记录，那么总的循环次数就是N*M，这是需要避免或者优化的，一个比较常用的方法是在LOOP后面加上WHERE条件，这样可以避免了全表循环，在一些特殊场合（比如排序过的内表），可以使用一些编程技巧用INDEX FROM TO直接指定需要LOOP的内表所在行。
二分法查找（BINARYSEARCH）：假如LOOP里有需要用到READ TABLE去查询另外一个内表里的某条记录，那么先对那个内表进行需要比较的KEY值的排序，再用BINARY SEARCH能显著提高查询速度。如果不指定BINARY SEARCH关键字，系统会按顺序作全表扫描和比较，扫描一个有N条记录的内表，在最坏情况下需要比较N次（假如所需要的记录正好在内表的最后一条），而用BINARYSEARCH查找是折半查找，则只需要比较LOGN次。比如当N是100万时，普通查找最多可能查找100万次，而折半查找最多只需要查找20次。
FIELD-SYMBOL：LOOP时使用FS来代替结构（工作区），这样的好处是直接定位到内表的某条记录，而不是复制这条记录到结构里（所以在修改内表内容时，使用指针不需要MODIFY命令，因为指针是直接修改内表的内容，而结构只是内表当前行的一个拷贝，修改完结构之后需要通过MODIFY复制回内表）。同样的READTABLE也一样可以ASSIGNING到一个指针里，但是和LOOP不同的是，LOOP ASSIGNING是必定成功的，而READ TABLE ASSINGING可能失败，当失败时，这个指针是不能使用的，不然运行时会发生指针未分配的DUMP。建议可以定义一个同类型的结构（初始值），如果READ TABLEASSIGNING失败，就把指针分配到这个结构里。
*使用指针来进行LOOP基本上总是有利的且没有什么副作用，但是个人认为从原理上看，有的时候可能优化的重点并不是LOOP时用指针去代替结构，假如LOOP里的数据处理才是重点的话，那么省去复制到结构的这步操作也不会对运行时间产生很大的影响。
数据库操作：这点其实属于数据库开销的方面的优化。LOOP里基本不允许SELECT，一次完整的SELECT所需要的时间相对是较多的（可能只有零点零几秒，但是一旦循环几十万上百万次的话……），一般是先用FOR ALL ENTIRES把全部数据读入另外一个内表，然后和LOOP里面READ TABLE（BINARY SEARCH）来代替。同理在作INSERT和UPDATE的时候，也尽量通过内表批量处理，避免在LOOP里根据结构作单条插入或更新。
*这样做虽然提升了时间上的效率，但内存和数据库传输数据开销是增加了，因为需要从数据库读入更多的数据到内表，可能导致内存不够的问题，具体会在后面的内存空间相关的部分讲。
调用功能模块（Function Module）和方法（Method）：有的时候会在LOOP里调用标准的FM，标准的FM通常比较复杂，内部有多层次的调用，里面可能会有SELECT语句，这种情况下可以自己写逻辑从数据库取数来代替调用标准FM。
并行处理（Parallel Processing）：并行处理是指开多个进程同时处理，SAP有多种进程，前台进程（DialogProcess）和后台进程（BackgroundProcess）是其中的两种，并行可以分为前台并行（占用前台进程）和后台并行（后台进程），前者采用异步RFC，关键字CALLFUNCTION STARTING NEW TASK，后者采用JOB OPEN和SUBMIT VIA JOB的方法。并行处理是在处理大量数据时非常有用的方式，除了可以显著地提升时间效率之外，也可以解决单个进程有最大内存的限制。但是并行也有局限性，比如说同时处理的数据不能有逻辑上的关联性，而且每个进程的执行先后顺序也是不可预料的。
第二部分 内存空间的优化
SAP Unicode程序，一个C类型的字符占用两个字节（2Byte）。内存设置方面，分配给一个前台进程（Dialog Process）默认是4000000000字节（2000000000的Extended Memory和2000000000的Heap Memory，这个大小可以调整），也就是不到4GB的内存空间，当一个内表的行结构是512个字符（1024个字节时），最多大约可以容纳400万条不到的记录数，如果超过了这个容量，就会发生DUMP或者程序强制关闭。
解决方法是SELECT取数时改为使用SELECT PACKAGE SIZE ENDSELECT分包取出并处理，这样可以在规定的内存大小内完成数据的处理。但是这种方法依然有个小问题，就是在SELECT和ENDSELECT里不支持并行进程（从原理上讲并行会涉及到进程切换，进程切换时会触发一个COMMITWORK，而在SELECTENDSELECT里这是不允许的），如果要达到分包取数并且并行处理的效果，就需要使用OPEN CURSOR和FETCH。
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