跨境电子商务公司和品牌面临许多障碍，其中之一就是推出新产品，并非所有产品都会受到客户的青睐，不充分的市场研究和糟糕的产品定位可能是造成这种失败的原因。
因此，对于企业来说，获取客户数据是非常重要的，因为这可以帮助企业更好地了解客户需求。通过分析客户的购物活动、之前的购买情况和购物车放弃情况，可以设计成功的产品和服务，对电子商务网站的成功重要意义。
客户数据有哪四种类型？
基本数据：客户的姓名、联系方式（电子邮件地址、电话号码）、年龄、职位和人口统计数据，例如性别和收入，这些是基本客户数据的几个示例。
交互数据：交互数据是客户接触点的详细信息，例如买家旅程，包括页面浏览量、下载量、订阅量、社交分享量、演示请求、电子邮件查询等。
行为数据：行为数据是客户对产品或服务的体验。例如，免费试用注册、登录、停用、功能使用、降级和用户许可证添加。
态度数据：态度数据是客户对您的产品或服务的看法。例如：在线评论、评论、评级和满意度调查。
七亿客为跨境卖家提供深入了解在线电子商务网站统计信息的最受欢迎的商品，它允许您从多平台、多店铺在线商店的所有渠道收集数据。通过七亿客智能AI可视化数据看板，您可以跟踪最受欢迎的商品，并发现哪些营销策略需要进行调整。
这有助于您了解哪些销售渠道表现良好，并在其成功的基础上再接再厉。
卖家还能够使用此信息来识别消费者行为的趋势和变化，通用分析提供数据以做出数据驱动的决策，从而推动销售并保持更好的在线服务。
跨境电子商务行业如何使用客户数据？
客户数据为电子商务业务开辟了新的机遇。
它被电子商务商店用来在增加收入方面做出更好的决策，提供更有效的客户支持响应，并进行有针对性的促销和营销活动。七亿客数据分析可以帮助跨境卖家从不同的维度生成可视化报表，便于跨境卖家从产品到用户数据展开分析。对客户进行用户分群，重点运营高价值用户，提供更好的个性化体验，从而加速转化。
分析客户数据有助于预测趋势或下一个畅销产品。
七亿客内设完整的店铺、商品、订单、库存数据模型，帮助管理层更快、更直观地掌握数据情况，更快锁定营销问题，更快解决跨境电商运营管理问题。利用对库存各指标精细化计算，可以做出准确的需求预测，消除库存过剩或库存不足的风险。
电子商务中的客户数据可帮助企业为每种产品制定创新的定价策略，而不是简单地依赖竞争对手的价格。
分析客户数据有助于提升用户体验。
分析客户数据使跨境电子商务企业能够优化他们的客户服务并提供增强的购物体验，从而提高客户满意度和保留率。
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此外，对每一个视频、每一场直播七亿客都提供完整详细的数据分析，卖家们可以更直观、全面地了解自身营销策略的优势和不足。让跨境卖家能够专注于活动分析、自动化、内容管理等等。
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