收治疑难重症患者以及攻关医学关键技术，应该是处于分级诊疗塔尖的医院“本来该有的样子”。为了积极引导 “塔尖”医院向主要收治疑难重症患者和医学关键技术攻关，牵头组建区域的专科联盟等多种形式的医联体，不断缩小区域间医疗技术差距，提升重大疾病救治能力，缓解跨区域就医负担。国家发改委、原国家卫生计生委从全国确认了113家专科特色优势突出、医疗技术水平高、教学科研实力强、辐射带动能力强的综合医院和专科医院，加大投入支持建设。中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)（以下简称：安徽省立医院）作为其中一员，结合新兴技术，采用浪潮存储与医利捷的联合解决方案，整合数据资产，构建了集合临床医疗、决策分析、科研教学于一体的全院级科研数据平台，为提升疑难病症综合诊治能力提供了数据支撑。
新平台建设遇到新难题
安徽省立医院始建于1898年，历经风雨洗礼，已成为一所设备先进、专科齐全、技术力量雄厚，集医疗、教学、科研、预防、保健、康复、急救为一体的省级大型三级甲等综合性医院。总编制床位2200张，开放床位5450张，设有47个临床医技学科。2020年门诊量达501.3万人次，手术13.48万台次。
安徽省立医院计划疑难病症诊治能力提升工程项目通过临床数据中心、科研数据中心、专科专病管理与科研平台、临床指导系统的建设，组织有代表性的区域医疗中心的临床大样本队列，多学科联合成立研究协作组，加强相关学科间交叉、融合，开展多中心的临床和基础研究，实现资源共享，联合攻关。基于大数据的分析挖掘，人工智能的应用，为临床医疗、决策分析、科研教学提供可靠的数据支撑。
建设一套面向安徽省立医院集团，符合当前及未来的临床科研项目管理、数据采集和数据查询需求的全院级科研数据平台，对于数据存储也提出了很高的要求：
首先，平台要整合医院历史存量数据库中的所有临床数据，包括HIS, EMR, 检查检验，影像，超生，病理等结构化及非机构化数据；并能实现临床科研工作中病历查询、筛选等核心功能与HIS 的无缝衔接，以满足临床科研用户秒级快速查询、精确提取院内数据、在线分析等科研需求，这要对存储的性能、时延有着非常苛刻的要求。
此外，全院项目要统一管理，要求数据平台支持同时对一个或者多个科研项目进行，不局限于一个临床科室或者一个科研项目，数据要分级授权，对主研、参研单位，不同的职能角色行使不同的数据操作权限。
存储平台助力科研创新与业务高效
为了高效落地疑难病症诊治能力提升工程项目建设，本次部署的浪潮全闪存储和分布式存储与医利捷临床数据中心应用软件，整合了原有的医疗数据孤岛及诊疗、科研平台应用等，形成了医疗数据共享应用平台，进一步实现数据、知识、科研协同创新。
其中平台通过浪潮分布式存储AS13000系列提供极高的带宽，满足数十亿级别的文件存储需求，保证了多业务系统大小文件的读写性能，使检测结果快速同步，灵敏调取，新业务系统处理效率提升35%；领先的横向扩展能力，分钟级完成节点扩容，性能、容量随节点数量增加而线性增长；通过ACL高级权限管理功能设置权限分级授权，实现对主研、参研单位及不同的职能角色设置不同的数据操作权限，满足多科室协同办公及未来医疗联合体业务规模增加的扩展的需求。
依靠浪潮全闪存储HF5000G5，整合了HIS、EPR、LIS 和RIS 在内的CRF 表单补充的数据、随访数据、生物样本数据等历史及实时的全套科研数据，消除了数据孤岛，能让医疗工作者充分利用医院既有信息系统中的数据，节约用户成本，降低管理运维复杂度；HF5000G5通过NVMe全闪架构设计，提供数十万IOPS，以及毫秒级延迟，支撑单日高达2万门诊业务，轻松应对多科室对专病数据进行长时间快速索引、并行处理、读取的低时延的医疗业务访问速度和频率的需求，提高了医疗工作者的效率。另外通过两台全闪存储搭建双活数据中心，当主存储出现故障，应用能够马上切换，业务零感知，并且为后期医院多种容灾解决方案扩展提供了数据设施基础。
目前安徽省立医院已与52家县市级医院和社区卫生服务中心组建了医疗联合体，牵头成立了35个专科联盟，牵头组建了覆盖省内外50余家医院的远程医疗协作网。未来还将结合人工智能等新技术，完善医疗数据，构建更完整的患者闭环数据链条，不断提升医疗技术水平与教学科研实力，辅助医生诊疗，通过“让数据多跑路，让患者少跑腿”，使医院挂号、问诊、取药以及手术更加便捷，治疗和管理效率得到大大提升，促进医疗服务均等化，助力国家分级诊疗落地。
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