No.1

每次看这些架构的思想方法的时候，总是和实际的应用没能很好的结合起来，原因是不是架构设计的实践不够？或者是对各种实现的分析和思考太少？

我觉得不仅要有架构实践，还要有不同场景的实践。

举个例子来说，你平时做企业应用架构，没什么流量，没多少数据，复杂的地方都在业务逻辑，这时候你去看那些讲大数据、讲高并发的文章，很难带入到场景去。

还有就是一些架构，不自己搭一遍是很难了解其中的优缺点的，这也是另一个原因。

可以考虑有机会自己尝试，把看到的一些好的架构用一个原型程序搭一遍，造一点数据出来，用工具压测一下，这样会更有感觉。

和实际应用想结合的问题，一方面说明你现有的架构可能并没有什么大问题，没有那么迫切的需求要改造；另一方面可能还是因为缺少实践经验，心里没底，不知道真用上了有没有用。

No.2

比较规范的文档有哪些，它们功能分别是什么？

对于瀑布模型，每个阶段结束后，都有相应的验收文档，而敏捷开发则没有那么多硬性的要求，而是根据项目需要，写必要的文档。

有些团队对于测试阶段，会有测试用例文档、测试验收报告，发布前还会有部署文档、维护手册，但现在这类文档基本上被测试工具、部署脚本替代了，也没有什么存在必要。

我觉得项目中必要的文档，主要包括这几类：

1. 设计类文档：这类文档主要用来说明、讨论需求设计、架构设计，可以用来了解、讨论和评审，以及记录后续结果。
2. 说明类文档：这类文档用来对规范、API、配置、操作等做说明，便于规范和统一。
3. 报告类文档：对事情结果的报告和说明，比如说验收报告、故障报告、调研等。

而这些文档的价值，在于帮助成员了解设计、参与讨论，记录项目成果，减少沟通成本。重要的不是文档多丰富，而是这些文档有没有价值，你能不能及时通过这些文档得到想要的答案。

所以你也可以对照一下你的项目中，现在的文档有哪些地方是可以简化的，哪些地方是要增强的。

比如说，概要设计 / 接口设计 / 详细设计是不是可以适当合并，减轻文档工作？PRD 是不是够详细？会不会引起歧义不容易理解，要不要增加原型设计文档辅助？

No.3

项目团队的开发人员，基本都是从外包公司临时找的，水平参差不齐，稳定性差，因此技术选型更多考虑技术的普及度的和是否容易学习掌握，从这方面看基本不太可能选择比较小众、但在特定领域很高效的技术。

加上是企业内部管理的系统，数据量和用户数量可控，因此存在技术瓶颈的可能性很小，综合下来看，最好的选择就是最成熟和通用的技术，比如说选择 Java 技术栈，web 开发的ssm 框架等，但这样长远看团队和个人的技术能力很难提升，请问老师在这方面有什么建议？

我觉得团队的技术提升和项目的技术选型要分开，不要总想着两个都兼顾，优先保证好项目稳定、低成本运行。

技术提升这种事，需要让一部分人先成长起来，然后带动其他人。我自己工作之外会做一些业余项目，然后在这些项目中体验新的技术，体会其中优缺点，然后再逐步应用到工作的项目中，传授给同事们。

我也鼓励其他同事这么做，去做一点自己的项目。但工作中的项目，我是很保守的。

No.4

对于开源技术方面，有没有什么经验来指导选型？

开源技术选型，我的经验一般是这样的。

1. 先找朋友推荐，少走一点弯路。
2. 没有推荐的话，就去网上搜索，找几个满足需求的备选。
3. 对比以下几个指标：

• 代码质量、有无测试；
• 文档健全度；
• 看 Issue 处理情况、最后更新时间（无人维护的项目后续恐怕有问题都没法解决）；
• 看 Star 数量，通过 Google 和 StackOverflow 看使用情况。

4. 自己按照说明试试看。

No.5

有没有什么大的原则可以指导技术选型？比如技术成熟度等？

我认为在满足设计目标的前提下，大的原则还是在于项目约束，尤其是成本和时间，然后就是看技术可行性和风险是不是可控，其他看团队风格，有的偏保守有的追新。

比如说我自己的原则：

1. 成熟的好过新酷的；
2. 流行的好过小众的；
3. 团队熟悉的好过陌生的；
4. 简单的好过复杂的；
5. 开源的好过商业的（有时候也视情况而定）。

No.6

有着正常职位或头衔的架构师，对一个全新的项目理解产品需求后进行架构设计，一般会产出哪些“东西”，来满足后续的架构讲解和项目开发过程中的沟通？

互联网产品特点是用户多，企业产品特点是业务复杂，所以架构的侧重点不一样。

架构师在架构设计后，产出首先是架构设计文档，让大家理解架构。然后还要写架构开发的文档，比如如何基于这个架构开发功能模块，有哪些公共 API 可以调用，怎么样是最佳实践，要遵守哪些规范等。

再要帮助搭脚手架和基础模块或示例项目，也就是要搭建一个最基础的可运行项目，通过这个项目，大家可以直观地理解你的架构是怎么落地的，通过基础模块或者示例项目，可以知道如何基于框架开发，后面就也可以照葫芦画瓢照着实现。

还有就是在开发过程中，要答疑、解决架构中存在的问题，对架构做优化，还要做代码审查，对于不符合架构规范的地方要指出和修正。

No.7

互联网架构，要考虑互联网很快的迭代速度，所以对于扩展等特别注意。企业架构，内部 IT 系统相对稳定，对比互联网架构，更简单？

答：挺好的分析。帮你补充几点：互联网架构不仅迭代会快一些，用户规模通常更大，但业务也会单一些；企业应用通常业务比较复杂，尤其是和行业会有一些结合，但是用户规模要小很多。这些特点，都会影响架构设计的选择。

No.8

老师能不能具体讲讲重构有哪些原则和要注意的地方，感觉一直得不到要领。

重构的要领我觉得两点。

第一：你要先写一部分自动化测试代码，保证重构后这些测试代码能帮助你检测出来问题；

第二：在重构模块的时候，老的代码先保留，写新的代码，然后指向新代码，或者用特定开关控制新旧代码的指向（这样上线后可以自己先测试，有问题也可以及时关闭），然后让自动化测试通过，再部署测试，新代码没问题了，删除旧代码。

No.9

有没有事情管理的工具？因为如果不记录下来，一会儿就忘记了。

我个人的话，一般就用系统自带的记事本记一下，或者贴一个便签纸在显示器。如果时间跨度长，我就记到 Calendars 上，加上提醒。工作中的任务，我则会创建成 Ticket。

No.10

现在还有一种说法：提倡基于主分支开发，效率更高；而不是您提到的每人基于自己的分支开发完再合并回主分支。您怎么看待这个问题？

我认为对于软件工程来说，很多问题，并不是只有唯一解，即使是最佳实践，也得看适用的场景和团队。

无论是基于主干还是分支开发，有两点需要注意的：

1. 就是一定要有一个稳定的分支，可以随时发布的那种，至于是叫 master 还是叫 release并不重要。
2. 合并之前要有代码审查和自动化测试（配合 CI）。

上面两点才是核心。

No.11

如果一个项目有 5 个开发做，持续集成怎么保证不乱？比如开发 A 刚刚修复的bug1，开发 B 把自己修复的 bug2 上传，之前的代码 bug1 没修复，怎么办？如果采用分支怎么合并？如果是直接更新 master 分支，那 A 不是白做了？

要注意是“合并”而不是“覆盖”。比如说 bug1 涉及 file1 和 file3 的修改，那么开发 A 合并的时候只合并 file1 和 file3。

等到开发 B 修复了 bug2，修改了 file1 和 file2，file2 直接合并，file1 需要手动去修复合并冲突才能合并。

每个人开发之前，都会从 master 获取最新版本，合并的时候，如果出现冲突，要先解决冲突才能合并进去。这些其实应该自己去动手试试，会体会更深刻。

No.12

在微服务架构中，一个服务在测试环境的交付验证，往往还依赖于其他相关服务的新版本，导致新的 feature 很难独立的交付。对于这种情况，有什么好的方法吗？

我觉得对于大部分时候，微服务之间应该是独立的，而不是依赖过于紧密，如果每一个新功能都会这样，那架构设计一定是有问题的，需要重新思考服务划分的合理性。

但你需要有更多上线或者场景我才能针对性提出一些意见。对于有一些确实需要跨服务合作的大 Feature，这样也是正常的，就是需要一起协作，实现商量好通信协议，分头开发，再联调。

No.13

老师所讲排查生产问题的案例，首先回滚版本，再看日志。这会引发更多的系统功能不可用吧，两个版本之间的功能差异尚不清楚就直接回滚，系统风险是否被进一步扩大？

这个确实要具体情况具体看，因为我日常的系统上线，都会有回滚方案，回滚也是自动化的很方便。有些跟数据库相关的，如果数据库结构发生变化又产生了新数据，确实没法直接回滚。

No.14

团队成员的能力和素质参差不齐，如何有效的去组织和管理项目的自动化测试，自动化集成？

首先，你要先搭建好自动化测试环境，让自动化测试代码能跑起来，最好要和CI（持续集成工具）整合在一起，每次提交代码 CI 都会跑自动测试，然后能看到运行结果。

然后，把自动化测试作为开发流程的一部分，比如说要代码审查和自动化测试通过后才能合并代码。这部分工作如果和 CI 集成会容易很多。

再有就是要培训，比如遇到不会写的，开始先带着他写几个，确保他学会了自己能写，然后下次代码审查的时候，看到缺了就要求补上，还不会就继续教，来不及写的就创建个Ticket 跟踪起来。

简单来说，就是代码审查 CI 培训。

No.15

各种类型的测试覆盖率你们一般采用什么指标？个人感觉在理想的情况下最好是做到百分百覆盖率。

100% 覆盖，这个我觉得可以作为一种理想追求，但是没必要追求极致，还是要在进度和质量之间有个平衡比较好，毕竟进度也很重要。

另外对于前端业务，我更重视集成测试的覆盖，对于主要业务场景集成测试覆盖到位后，单元测试也就有比较多的覆盖，相对性价比更高，然后再逐步补充单元测试的覆盖率。

No.16

持续集成怎么理解呢？我看知乎上说，有的团队成员在一天内多次进行编译，发布或自动化测试。

狭义的持续集成不包括发布，主要指集成，持续的（每次提交代码变更都触发，频繁地提交）对代码进行集成（合并到主干），但集成前要确保自动化测试通过。广义的持续集成还包括部署，也就是集成后自动部署测试环境 (持续交付) 或者生产环境（持续部署）。

No.17

请问下有没有介绍开发如何写好测试不错的书？

推荐：《how we test software at microsoft》中文版《微软的软件测试之道》。不过没有书其实你也可以找到很多资料的。比如我平时写前端程序，那么我会去 GitHub或者 Google，通过关键字、语言找跟我项目类似的开源项目，然后看其中有没有自动化测试写得好的。

找到了 (例如：reactstrap、electron-react-boilerplate、kitematic) 就照葫芦画瓢好了，因为都是真实项目，所以特别简单有效，建议你也可以试试。

另外耐心一点，你也可以看到很多关于测试知识分享的技术文章，多看一看也有收获。

No.18

代码审核是纯手工做的吗？没有好的工具？

代码审查可以参考 GitHub 上一些开源项目的 PR Review，通常网页上可以清楚地标记出代码修改，针对代码行可以写 Review 的评论，这就已经很方便了。

其他工具主要是 Lint 检查代码规范、语法错误等，这个一般在 CI 里面就集成了。

No.19

有没有比较齐全的后端Java开发面试题呀？最近在考虑跳槽，想复习一下

有的，针对后端Java程序员，小编这边准备了Java基础知识、Dubbo、异常、JVM、容器、Linux、Mybatis、MySQL、Netty、Redis、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Spring MVC、Tomcat、Zookeeper、并发编程、消息中间件面试专题PDF文档，以及一份《技术面试需要掌握的基础知识整理》，足够面对80%以上的Java技术面试。

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