如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)

如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)

在蚂蚁分工4.0上新的所有功能中,统计是用户们最感兴趣的功能模块之一。在统计中,您不仅能快速又直观地查看项目进展、人员绩效、任务状态及人员工作情况,并利用统计得来的信息数据,科学地进行资源统筹。接下来,我们将对统计功能中的透视表自定义字段标签以及筛选功能的使用进行进一步讲解。

用透视表,从18个维度分析企业项目情况

为了让您更好地了解使用透视表的好处,我们为您提供了下列三个使用场景模版。

1. 项目中的任务信息汇总

在项目管理的各个阶段,我们都需要随时了解项目下所有的任务情况。在此模板下,您可以快速查看各个项目的任务数量、未标记完成任务数、标记完成未确认任务数、标记完成率、确认完成率等维度。

如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)

2.各员工的任务情况汇总

快速查看各项目内人员的工作负荷量,工作质量。该模版下,每个员工的完成任务、负责任务、完成情况都能进行统计以及查看。

如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)

3. 各时间阶段任务完成情况

日、周、月任务完成进展如何?「表格行」选择「时间」,快速浏览不同时间间隔下的任务完成情况。

如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)

用自定义字段、标签,有效提升项目分类效率

1.自定义字段分类统计

在蚂蚁分工的产研过程中,蚂蚁分工的团队成员会将每个产品需求创建为一个个任务记录在“需求池”项目中,为了将它们更清晰地分类,我们创建了名为“功能模块”的自定义字段。在使用统计功能时,利用“功能模块”的字段,便可以快速分类统计出各需求所属功能模块的数量。

如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)

#如何使用自定义字段统计

首先编辑相应的任务字段以及任务类型。设置完成后,在任务创建时就会出现“功能模块”项。

如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)

进入统计模块,添加「图表」组件,X轴选择「任务自定义字段-功能模块」。Y轴选择「任务数量」。

如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)

选择完毕,便能完成模块的统计。

2. 用标签快速统计

在使用蚂蚁分工的过程中,我们会创建各种类型的“标签”来进行多维度的分类或是进度的记录管理。它帮助我们在查看任务信息时,更快抓住关键信息,它还能高效地帮助我们统计出业务成果。

如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)

#如何使用标签统计

首先创建所需的标签类型(例:需求分层),并在各项任务中添加相应标签。

如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)

如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)

进入统计,添加「图表组件」,X轴选择「其它-任务标签」,Y轴选择「任务数量」。

如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)

再将「图例」选择「状态-任务状态」。

如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)

图表中显示了全部的标签结果,因此我们需要进行「筛选」。

如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)

通过点击筛选下的「添加条件」-「标签」-「标签分类」我们确定了以某项标签作为分类条件。

如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)

确定了筛选的条件,第二步,我们只需选择需要包含的分类标签(需求分层)即可达到想要的数据统计效果。

如何快速从18个维度分析企业项目管理情况(如何快速从18个维度分析企业项目管理情况)

*Tip: 筛选栏会显示该组件「维度」中出现的所有字段信息,您都能够作为条件进行筛选。

版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

(0)
上一篇 2022年12月23日 上午11:02
下一篇 2022年12月23日 上午11:16

相关推荐