一、研究目的和意义
（一）研究目的
目前，计算机这个新兴的科技得到前所未有的发展，网络已经变成人们获取信息最重要的手段。Internet现也变成企业单位、事业单位信息采集与建设的一部分，非常受各界人士关注。计算机科技的推广与网络技术的广泛运用，让社会普遍的人士都能接触到比没有计算机时更多的各类知识，而在商品房销售中，企业以提高客户信息管理为主要任务，建立属于自己的一个商品房成交客户信息管理系统显得非常重要，这不仅仅能让开发商可以节约人力成本，也帮助管理员随时查看客户情况，进一步提高企业的决策能力。
（二）研究意义
调研分析商品房成交客户信息管理系统业务的流程。归纳分析企业中商品房成交客户信息管理系统工作的模式。针对客户管理工作的特点，设计符合需求的业务处理流程、功能实现模块。完成商品房成交客户信息管理系统的开发。对于企业商品房成交客户信息管理系统的设计与实现是非常有必要的。
在信息技术高速发展的同时，建立商品房成交客户信息管理系统的过程中，各级企业或部门均是在有所需要的时候才进行建设，从而造成了所建成的系统存在着较强的独立性，各部门之间难以进行相互合作，甚至部分还存在相互冲突。同时还存在大量的安全隐患，危及商品房成交客户信息管理系统涉密业务的信息安全。有鉴于此，寻找一个安全性较高的数据储存中心以大规模提升客户信息资源共享过程中的安全性，无疑是至关重要的。
（一）国外研究现状
目前西方发达国家都十分重视客户关系管理，并把企业管理的配套软件进行了全面升级，国外客户管理软件经过十几年甚至几十年的快速发展，已经日趋成熟。国外客户管理系统软件的集成化程序较高，所有的软件不但可以做到了无缝连接的程序，而且各个功能可以独立运行。当前客户管理系统的最大市场在北美，其次是西欧市场，在东南亚地区，客户关系管理市场还处于起步阶段，拥有客户管理系统的厂商主要在是Siebel、Oracle、等欧美国家的软件公司，在其他地区产品发展潜力非常巨大。
目前大多数客户关系管理系统，尤其是商品房地产公司的客户管理系统，它的产品仅仅局限在单一的行业市场，差别很大。各类专家学者都可以通过CRM应用，能建立起与客户之间的有效价值链，产生较好的经济和社会效益。分析国外客户管理系统要从正反两个方面，它同样存在一些缺陷，例如缺少统一性行业管理标准和统一的软件业务标准，不同企业的客户管理软件的发展方向存在很大的差异等问题。
（二）国内研究现状
传统中介公司往往有成堆的文件需要人工去处理，信息的收集和更新非常缓慢，同时大量的信息也由于无法实现共享和深度开发而难以达到最优。传统的以手工登记为主的商品房信息管理方式，效率低下、出错率高，耗费大量的时间和人力资源。
商品房成交客户信息管理的设计目标就是立足于开发一套简单易用，方便快捷，功能强大的信息。简单意味着系统简易，美观的图形操作界面。方便快捷意味着系统即装即用，简单的服务器架构及系统安装。功能强大意味着系统的实用性，功能的全面性，系统的安全性和可靠性。
研究内容
1.基于Vue的商品房成交客户信息管理系统初步划分为管理员和用户两个模块，针对管理员模块和业务经理模块，详细内容如下：
（1）管理员模块：业务经理管理、通知公告管理、客户统计、系统管理。
（2）业务经理模块：用户登录、个人信息维护、通知公告查看、客户管理、客户成交信息管理、客户反馈管理。
（二）研究方法
本课题研究方法：
1.文献研究
通过查阅文献资料，了解当前关于基于Vue的商品房成交客户信息管理系统的发展情况，获悉当前系统存在的弊端以及当前基于Vue的商品房成交客户信息管理系统尚未解决的问题；通过文献资料，了解当前基于Vue的商品房成交客户信息管理系统的基本实现方案以及所涉及的技术以及知识，从而评估研究时间以及可实现性。
2.实际调研
通过了解各个基于Vue的商品房成交客户信息管理系统流程，总结基于Vue的商品房成交客户信息管理系统流程中的共同点，构建通用的基于Vue的商品房成交客户信息管理系统管理平台；同时调研基于Vue的商品房成交客户信息管理系统的不同之处，从而提供个性化的服务；了解各个平台中亟待解决的问题以及困境，或者当前系统中存在的不足。
3.比较分析法：通过上述调查，将最终得出的数据进行比较分析，研究出基于Vue的商品房成交客户信息管理系统未来发展趋势以及解决方案。
4.SWOT分析法：通过SWOT分析法，分析商品房成交客户信息管理系统在我国发展的优势、劣势，对系统做一个整体上的定位分析，为本课题的功能研究提供方向。
1.2022年11月1日-2022年11月15日 确定选题，下达任务书，撰写开题报告；
2.2022年11月15日-2022年12月20日 提交开题报告定稿；
3.2022年12月21日- 2023年3月14日 完成选题的设计、论文大纲的撰写；4.2023年3月6日-2023年3月12日 毕业（设计）论文中期检查；
5.2023年3月13日-2023年3月26日 整体调试，漏洞检查、资料整理、完成论文的撰写；
6.2023年3月27日-2023年4月2日 完成毕业论文初稿；
7.2023年4月2日-2023年5月8日 完成毕业论文定稿及论文答辩。
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