（作者葛雷，中国人民大学数量经济助理教授）
金融人工智能是人工智能与机器学习算法在金融领域的前沿应用。因为人工智能模型的强大预测能力与准确程度，近些年来被各大金融机构所青睐，用来替代传统的经济分析与金融评估业务（包括房地产估价、股票基金投资、商业银行、风险管理、保险等各个行业）。因为机器的效率与能力超出了人工分析。 资深金融分析师通过十几年的工作经验与几千个工作的案例总结的经验从而对金融资产进行定价，可人工智能模型算法只需要几个小时就可以轻松分析几十万个甚至上百上千万个资产。机器学习算法通过百万级大数据的分析，远远超出人类分析师日积月累的经验，其精准度与效率也远远超出同一领域的人工分析师。
比如，在笔者自身从事使用房产人工智能模型领域，人工智能模型就有非常出色的表现。人类资深分析师分析房产价值误差高达8%，金融人工智能模型的分析房产价值的误差仅为5%。在房产风险预警与防范方面，人类资深分析师的误差高达10%，金融人工智能模型的分析房产价值的误差仅有3%。在速度方面，人类资深分析师的速度是每小时评估一处房产，金融人工智能模型每小时评估十几万处房产。正因为，金融人工智能模型的效率与精度，它可以帮助我们预防与抵御相关的金融风险。
金融人工智能这么好，我们国家应该怎样才能发展好金融人工智能领域哪？是芯片吗？芯片固然重要但是不是问题的核心，重要的是青年人才。在这方面我们国家是有很大优势的。金融人工智能领域与其他人工智能领域一样主要依靠的就是创新能力，而这样的创新能力主要来自年轻人，更确切地说就是我们的大学生朋友们。有创造性的大学生群体，就是我们能够在金融人工智能模型领域赶超世界前沿的关键。大学生朋友们的创造性是最强的，比我们这些三四十岁的科研人员要强，比大学里面的教授要强。我们国家的大学生朋友们经过了严格的初中、高中、大学，近十年的基础科学训练，大脑的精力与活力也处于巅峰状态。我们的大学生是十分宝贵的，很多前沿科学家的核心研究成果都是在他们大学与大学毕业后这几年完成的。再比如很多国外大学的技术课程的讲师都是研究生一二年级的学生，因为他们有着最新的技术储备知识。大学生朋友们虽然是金融人工智能的核心人才，但是确实是比较缺乏发挥自身才华与一展抱负的机遇与资源。所以说，我们需要为这些年轻人提供很好发挥才能的机会。比如说，更好地资金支持大学生参与金融人工智能科研项目，让他们的才华得到最好的发挥。
经济的发展依靠的本质是科技的不断进步。回望历史，抓住了工业与科技革命的国家与地区，获得了长期的经济增长与国民收入的增长，比如说十八世纪中期抓住了工业革命时机的英国与在二十世纪中期抓住了信息技术革命的美国。现如今，新的科技革命领域就是人工智能领域，当然也包括我们的金融人工智能领域。展望未来十年二十年内，人工智能科技革命将为抓住时机的国家与地区带来长远的发展。而抓住人工智能科技革命的关键就在于我们的大学生人才。
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（葛雷为中国人民大学数量经济助理教授）
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